代表委员履职故事 | 全国政协委员刘思金:高素质医学人才如何“炼”成

中国青年报客户端  |  2026-02-27 19:03
作者:邢婷 姜珊

中青报·中青网记者  邢婷  通讯员  姜珊

2026年全国两会前夕,全国政协委员、山东第一医科大学(山东省医学科学院)党委书记刘思金又一次打开电脑,光标在《关于加快AI赋能医学教育 构建高质量医学人才培养新体系的建议》的文稿上逐字移动。这已是他第四次围绕“医学人才培养”提交建议。

时间倒回至2024年初春。山东第一医科大学(山东省医学科学院)的一间集体备课室里,刘思金与临床学院、教务部门、科研平台的十几名教师围坐在一起,大家正围绕“高素质医学人才培养”的主题展开讨论。

“我们的医学生,什么时候第一次接触真实病人?”刘思金问。

“主要在大三下学期的临床见习课,具体时间各医院有差异。”一位临床学院的负责人回答。

这场讨论持续了数小时。刘思金发现,当前医学教育存在一个深层次的结构性问题:基础与临床脱节、教学与科研分离、大学与附属医院“两张皮”。学生前三年在课堂上背诵理论,后两年在医院科室轮转,科研素养、创新能力几乎得不到提升。“教育、科技、人才不能各管一段,必须协同发力。”刘思金深有感触。

为此,他和团队先后走访多所医学院校、科研院所和医疗机构。在与一线教师、科研人员、临床医生的座谈中,他逐渐明晰了破题方向:以省为单位打造医养健康高等教育共同体,打破学科壁垒,推动“医学+X”多学科交叉融合,将高能级科研平台转化为高水平育人平台。

2024年全国两会期间,刘思金紧扣党的二十大将教育、科技、人才作为专章阐述并一体部署的要求,聚焦“教育科技人才协同发力,培养造就高素质医学人才”,从打造高等医学教育高峰、培养“医学+X”复合型人才、构建医教研产协同新机制三个维度履职尽责。

上述相关建议已被国家有关部门采纳。由此,源自基层调研的思考转化为推动教育发展的国家政策。

政策定方向,落地是关键。刘思金所在的高校持续推进“大学+科研机构+附属医院”一体化育人模式改革,践行早临床、早科研、早社会的“三早”教育理念。科教融合以来,学生在全国大学生各类学科专业竞赛中获得国家级奖项1100余项,在学术期刊发表高水平论文屡见不鲜。

这位全国政协委员的履职脚步从未停歇。在一次附属医院调研中,一名临床教师私下向他坦言:“我们不是不想好好带教,但医院考核我们,看的是手术量、门诊量、科研项目,教学是个‘良心活’,干多干少在绩效表上体现不出来。”

这绝非个别现象。刘思金带领团队随即对多家附属医院展开专项调研。他发现,高校附属医院作为临床人才培养主阵地,存在本科教学职能边缘化、临床师资教学投入不足、本科实习阶段资源被挤占、考核体系缺失等问题。他同时查阅了2013年到2024年我国临床医学类应届毕业生执业医师考试通过率相关数据,“通过率在64%至75%之间波动。”

围绕医学生临床见习、实习,刘思金(左三)在山东第一医科大学第一附属医院调研。姜珊/摄

刘思金逐项分析国家三级公立医院绩效考核指标体系后发现,现行考核中,与本科人才培养直接相关的指标很少;与此同时,“住院医师首次参加医师资格考试通过率”虽被纳入监测,但无法反映附属医院对本科临床教学阶段的真实投入。

“本科教育是医学人才培养的根基,如果附属医院这个主阵地失守,再好的改革方案都是空中楼阁。”2025年,刘思金精准聚焦这一实践问题,为推动高校附属医院切实扛起本科医学人才培养的主体责任,提交一份提案,提出将本科生执业医师考试通过率、本科实习学生就业率纳入公立医院绩效考核指标,调整住培相关考核内容,开展医学教育专项综合评估等具体建议。

在刘思金看来,指挥棒不转向,资源就不会流向教学,本科人才培养质量就难以保障。“附属医院首先是大学附属医院,教书育人是其天职,不能让天职在考核表上找不到位置。”

今年是刘思金担任全国政协委员的第四年。关于如何培养高素质医学人才,他仍然在寻找更好的答案。“我们培养出的医学生,能否应对十年、二十年后的医学变革?”

随着人工智能成为引领科技革命和产业变革的核心力量,推动AI与医学教育深度融合,成为培育适配新质生产力发展的高素质医学人才的必然选择。“如何打破技术与教学壁垒,让AI真正赋能医学人才培养,是亟待破解的新课题。”2026年,刘思金将履职目光投向科技赋能医学教育。

为了让建议更具前瞻性和实操性,他带领团队多次与医学院校专家学者座谈交流,与临床医师了解AI应用现状,向技术研发人员请教AI应用。通过调研他发现,当前AI赋能医学教育仍存在资源分散、复合型师资短缺、医教研产协同机制不健全、评价激励政策滞后等系统性问题。

“AI能辅助医疗,为什么不能赋能医学教育?如果老师不具备AI技术的理解和应用能力,学生怎么正确使用AI?培养出来的医生怎么应对未来的医疗场景?”刘思金不断思考这些问题。

他从建设一体化智慧教育平台、实施师资AI素养提升工程、深化产教融合、完善评价保障体系四个方面提出解决方案,为医学教育数字化、智能化转型提供实践路径。“我们要培养的未来医者,不仅要会看病,还要懂数据、用算法。”刘思金说。

早在2023年,刘思金第一年履职全国政协委员时,就聚焦“高校医学人工智能学科建设及人才培养”,提交“‘新医科’背景下大力培养‘医+X’交叉学科医学创新人才”的提案。“我们要让AI成为医学生的‘第二支听诊器’。”他所在的学校已率先推进医学教育数字化改革,布局医学人工智能等新兴学科,建设80门“人工智能+”专业课程;建设“智慧教室”“数智赋能教育教学典型案例库”,推动AI技术与课堂教学、临床实践深度融合。

曾有人问他,为什么年年聚焦医学教育建言?刘思金坦言:“今天的医学教育,决定了之后的医疗水平。一个病人把生命交到医生手上,值得被最好的医生救治。”

让每一个立志学医的孩子,都能在这条路上走得更稳、更远——这是刘思金的教育初心,也是履职所在。“因为我们培养的,不只是医学的未来,更要能回应每一个生命的托付。”而这条从课堂到临床、从实验室到手术室的医学人才培养之路,还在延伸。

责任编辑:原春琳 刘世昕
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